UMNAI

事業内容

2019年にAngelo Dalliらが創業し、説明可能なニューロシンボリックAIの研究開発を推進。2026年7月には、独自基盤「Hybrid Intelligence」の技術構成を詳しく公開した。同基盤は、説明可能ニューラルネットワーク「XNN」、概念やルールを関連付けるニューロシンボリック・ハイパーグラフ、モデルの前処理や説明情報を管理する「ESM」の3要素で構成される。データから学習した知識と、人間が定義したルールや制約を統合し、予測結果の根拠を追跡できる設計を採用。金融、医療、公共分野など、説明責任が重要な意思決定業務を対象に、AIモデルの構築から運用・監督までを支援するプラットフォームの展開を進めている

注目する理由

ニューラルネットワークの内部構造を明示的なルールとして扱い、知識グラフや制約と結びつける独自方式が特徴。AIの判断根拠を、事後的な推測ではなくモデル構造から追跡できる