FRONTEO
独自開発AI「KIBIT」を基盤に、国際訴訟・不正調査、企業のリスク管理、経済安全保障、AI創薬、医療・DX支援を展開
AI創薬とは、人工知能や機械学習を活用して、医薬品の研究開発に必要な標的探索、候補分子の設計、薬効・毒性予測などを高度化する技術領域。従来の創薬では膨大な候補物質の探索と実験に長い時間と費用を要してきたが、AIによって生物学的データや化学構造、医学文献などを解析し、有望な候補を効率的に絞り込むことが期待される。近年は生成AIによる新規分子やタンパク質の設計、立体構造予測、細胞画像の大規模解析、実験ロボットとの連携などが進展している。AIが提案した分子を実験で検証し、その結果を再学習に利用する研究開発手法も注目される。一方、計算上有望な候補が実際の人体で安全かつ有効に作用するとは限らず、前臨床試験や臨床試験による検証は不可欠である。AI創薬の価値は探索速度の向上だけでなく、従来の手法では発見が難しかった治療標的や分子を見いだせるかにある
独自開発AI「KIBIT」を基盤に、国際訴訟・不正調査、企業のリスク管理、経済安全保障、AI創薬、医療・DX支援を展開
抗体・ペプチドの設計に特化した独自AIを開発。大規模言語モデル、物理シミュレーション、実験データを融合し、製薬企業の新薬候補探索・最適化を支援
AlphaFoldの研究成果を基盤に、分子構造や結合特性を予測する独自AIを開発。製薬大手との共同研究と自社の医薬品開発を進める
AI創薬基盤「Pharma.AI」を開発。疾患の標的探索、候補分子の生成・最適化、臨床試験の予測を支援し、自社の医薬品開発も進める
細胞画像や遺伝子データを大量取得し、AIで疾患の仕組みと新薬候補を探索。自動実験設備と計算基盤を統合した創薬システムを展開
量子化学や分子動力学などの計算技術と機械学習を融合したソフトウェアを開発。創薬・材料開発の分子設計を支援し、自社創薬も展開